分析一组数据中的差异，主要采用以下方法：

一、描述性统计分析

1. 分位数与分布

   通过计算10%、25%、50%、75%、90%分位数，观察数据分布情况。例如，深圳数据显示女性收入在各个分位数均低于男性，90%分位值女性收入仅占男性的79%。

二、假设检验方法

1. 方差分析（ANOVA）

   • LSD法 ：适用于各总体方差相等的情况，通过比较组间均值差异判断是否存在显著差异，但无法控制一类错误概率。

   • S-N-K法 ：当各水平观测值个数相等时，通过划分相似子集提高检验效率。

三、多重比较方法

1. 先验对比检验

   在发现部分组间差异显著后，进一步检验这些组均值组合的差异。例如，若x1、x2、x3与x4、x5均值显著不同，可检验其组合均值差异。

四、趋势分析

• 定序变量控制 ：当存在定序变量（如教育程度、职位等级）时，通过趋势检验分析其变化对观测变量的影响，判断是否存在线性或非线性趋势。

总结 ：根据数据类型和问题需求选择合适方法，描述性统计提供基础差异展示，假设检验用于验证差异显著性，多重比较可深入分析组间关系，趋势分析则关注变量间的动态关系。