量表是问卷调查的一种特殊形式,但二者在标准化程度、设计目的和适用范围上存在显著差异。量表通过结构化问题(如李克特量表)量化特定心理或行为特征,具有严格的信效度检验;而普通问卷更侧重信息收集,题型灵活但缺乏标准化。核心区别在于:量表是经过科学验证的测量工具,而问卷是通用调查形式。
-
标准化与科学验证:量表需通过信度(稳定性)和效度(准确性)检验,确保测量结果可靠。例如,抑郁量表需证明能真实反映抑郁程度;普通问卷则无需此类验证,如食堂满意度调查可直接设计选择题。
-
问题设计:量表问题高度结构化,如5级李克特量表(“非常同意”到“非常不同意”),所有题目围绕同一维度;问卷可混合开放式、选择题等,如市场调研中既问“喜欢哪种包装”(多选),又问“改进建议”(填空)。
-
数据分析:量表数据可进行高级统计(如因子分析、回归模型),因变量为连续数值;问卷数据多采用描述性统计(如百分比),如“60%用户偏好A产品”。
-
应用场景:量表专用于需精确测量的领域(心理学、医学),如焦虑评分;问卷适用于广泛场景(社会调查、用户反馈),如人口普查或活动报名表。
提示:选择工具时,若需量化主观特质(如满意度、心理健康),优先选用成熟量表;若仅需基本信息或意见,设计问卷即可。两者结合能兼顾深度与广度,例如在员工满意度调查中嵌入标准化量表模块。