人工智能
针对deepseek网络攻击的影响
DeepSeek近期遭受的大规模网络攻击暴露了AI基础设施的安全隐患，攻击主要来自美国，手段包括DDoS、暴力破解等，导致服务中断、用户隐私风险及国际技术竞争加剧。 服务与用户体验受损 攻击导致DeepSeek频繁宕机，用户登录困难，公司被迫限制非中国大陆手机号注册以缓解压力，直接影响市场扩张和用户增长。 数据安全与隐私威胁 暴力破解攻击试图窃取用户密码和隐私信息，若成功将严重损害用户信任
黑客攻击deepseek的现状
DeepSeek近期遭受了持续升级的全球性黑客攻击，攻击手段复杂多样，已对服务造成显著影响。以下是关键信息整合： 一、攻击现状 攻击规模与频率 攻击自1月3日起持续近一个月，峰值时每秒遭遇500万次恶意请求，导致新用户注册受阻，但老用户服务未受影响。1月28日、30日攻击强度激增，峰值分别达到500万次/秒和暴增上百倍。 攻击来源与手段 IP地址 ：主要来自美国，部分通过VPN伪装。 -
deepseek遭攻击原因
DeepSeek遭受攻击的原因主要包括商业竞争、地缘政治、技术窥探及黑客行为等多重因素。 攻击者的动机首先源于商业竞争。DeepSeek凭借高性价比与高性能迅速崛起，其R1模型在性价比与推理能力方面甚至超越GPT-4，直接威胁到其他企业的市场份额。竞争对手可能通过攻击削弱其影响力，维护自身地位。 地缘政治因素同样不可忽视。美国将人工智能视为战略制高点，对中国的科技发展保持警惕
deepseek遭受攻击时间
DeepSeek自2025年1月3日、4日起遭受大规模、持续性的分布式拒绝服务（DDoS）攻击，除夕前夜（1月27日、28日）攻击手段升级，导致防御难度显著增加。 攻击背景 此次攻击由境外黑客组织发起，利用海量僵尸网络节点发送请求，试图占用DeepSeek的服务资源。攻击者动机复杂，既包括商业竞争，也有窃取核心技术数据，甚至有国家背景的黑客组织试图遏制我国高科技产业发展。 攻击手段
deepseek被攻击成功了吗
DeepSeek目前未公开披露被成功攻击的案例，其安全防护体系保持稳定运行 ，核心数据与用户隐私通过多层加密和实时监控持续受保护。以下是关键分析要点： 安全架构可靠性 DeepSeek采用零信任架构和动态密钥管理，关键系统部署行为分析AI，可实时拦截异常访问。历史审计记录显示，2024年10月后无高危漏洞报告。 攻击事件响应 公开渠道未发现成功入侵的日志或漏洞利用证据
deepseek的团队成员
DeepSeek团队成员是一支由国内顶尖高校青年学者组成的精英团队，平均年龄不足30岁却已在大模型领域实现多项突破，其核心特点包括：创始人梁文锋的量化交易与AI跨界背景、全员本土顶尖院校（清华/北大/北航等）的学术基因，以及MLA架构等关键技术由应届毕业生主导创新的独特模式。 创始人引领跨界视野 创始人梁文锋（浙大信息与通信工程硕士）兼具金融量化与AI双重经验，曾创立幻方量化
一个大数据工程师到底应该会什么
一个优秀的大数据工程师需要掌握三大核心能力：扎实的编程与工具技能（如Java/Python、Hadoop/Spark生态）、深入的分布式系统与数据库理解，以及结合业务的数据分析与建模能力。 编程与工具技能 熟练使用Java或Python进行开发，掌握Scala以优化Spark程序。熟悉Hadoop生态（HDFS/Yarn/Hive）和实时处理工具（Kafka/Storm），并能运用Sqoop
中国deepseek有多强
中国DeepSeek在人工智能领域展现出强劲实力，以低成本、高性能模型和快速市场突破成为全球黑马。以下是具体分析： 技术突破与创新 混合专家架构（MoE） ：每层Transformer配置1个共享专家与256个路由专家，动态分配计算资源，训练成本仅为GPT-4o的十分之一。 超低训练成本 ：DeepSeek-V3模型训练成本557.6万美元，大幅降低行业门槛。 市场表现与影响力 应用下载量