‌营业员服装业绩销售分析的核心是量化数据、找出规律、提出改进方案。‌ 关键点包括：‌销售额对比、畅销款分析、客单价变化、库存周转率、个人业绩排名‌，通过数据挖掘销售瓶颈与增长机会。

1. ‌销售额对比分析‌
   按月/季度统计总销售额，对比同期数据（如同比、环比），标注增长率。重点分析高峰与低谷时段，结合节假日、促销活动等因素，总结销售波动的外部原因。

2. ‌畅销款与滞销款拆解‌
   列出销量前10%的服装款式（颜色、尺码、材质），统计其贡献的业绩占比；同步分析滞销款特征（如价格过高、设计问题），提出清库存或调整陈列的建议。

3. ‌客单价与连带率追踪‌
   计算平均客单价变化趋势，分析高客单价订单的搭配组合（如上衣+裤子+配饰）。若连带率低，需加强员工搭配推荐培训或优化促销策略（如满减活动）。

4. ‌库存周转率与缺货损失‌
   统计各款式库存周转天数，识别积压超过3个月的品类；同时复盘因缺货导致的潜在销售额损失（如爆款断码），优化采购频率。

5. ‌个人业绩排名与技能短板‌
   按销售额、成交单数、退货率等维度对营业员排名，对比TOP员工与末位的服务差异（如话术、响应速度）。针对薄弱环节制定专项培训计划。

‌销售分析需聚焦“人-货-场”关联数据‌，用图表直观呈现结论（如折线图、热力图），最终落地为可执行的优化动作，如调整陈列、优化话术或精准促销。定期复盘（建议每周/月）形成闭环管理。