测量层次分为四种：名义测量、顺序测量、等距测量和比率测量。

1. 名义测量（Nominal Measurement）

名义测量是最基本的测量层次，它只对数据进行分类，而不考虑数据之间的大小关系。例如，性别（男、女）、血型（A、B、AB、O）等。这些分类没有内在的顺序或大小关系，只是为了区分不同的类别。

2. 顺序测量（Ordinal Measurement）

顺序测量不仅对数据进行分类，还考虑了数据之间的顺序关系。例如，教育程度（小学、初中、高中、大学）、满意度（非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意）等。这些分类有明确的顺序，但无法确定类别之间的具体差异。

3. 等距测量（Interval Measurement）

等距测量不仅考虑了数据的顺序关系，还考虑了数据之间的具体差异。例如，温度（摄氏度）、时间（小时）等。这些数据可以进行加减运算，但不能进行乘除运算。例如，20℃和30℃之间的差异与10℃和20℃之间的差异是相同的，都是10℃。

4. 比率测量（Ratio Measurement）

比率测量是最高级别的测量层次，它不仅考虑了数据的顺序和差异，还考虑了数据之间的比例关系。例如，长度（米）、重量（千克）等。这些数据可以进行加减乘除运算。例如，5米是1米的5倍，10千克是5千克的2倍。

通过以上四种测量层次的举例说明，我们可以更好地理解不同测量方式在数据分析中的应用。选择合适的测量层次对于准确描述和解释数据至关重要。