​​深度优先遍历序列的编写需根据图的存储结构（邻接矩阵或邻接表）选择算法，并基于递归或非递归（栈）方式实现，递归更简洁但易栈溢出，非递归需显式管理栈以确保深度优先顺序。​​

深度优先遍历（DFS）序列的生成依赖于图的存储结构与遍历方法。若使用邻接矩阵，DFS序列唯一，因每个顶点的邻接点顺序固定；若邻接表未指定顺序，则可能生成不同序列。以下分步骤实现：

1. ​​递归实现​​：从起始顶点出发，标记访问后递归处理未访问的邻接点。例如处理无向图时，若顶点A连接B、C，可优先递归B再C，顺序取决于代码中邻接点遍历的次序；
2. ​​非递归实现​​：利用栈模拟递归，每次出栈访问顶点并将其未访问邻接点逆序压栈，确保先访问的下一个顶点后处理，代码中需注意子节点遍历反向以维持正确顺序；
3. ​​邻接表生成树差异​​：邻接矩阵因其固定顺序导致DFS树唯一，而邻接表的动态结构可能生成不同树形，但均可覆盖全图；
4. ​​复杂度权衡​​：DFS空间复杂度由栈深决定（最坏O(V)），邻接矩阵时间复杂度O(V²)，邻接表优化至O(V+E)，适合稀疏图。

实际应用时，邻接矩阵适合稠密图，递归代码更直观，但非递归方案更安全且易扩展为迭代加深搜索；对于树或图的遍历需求，结合场景选择方法并注意起始点与存储结构即可生成有效DFS序列。