广度优先遍历（BFS）适用于有向图，其核心逻辑与无向图一致，均以“先被访问的节点邻接点优先”为原则逐层扩展，通过队列实现层级遍历，确保最短路径优先，且需注意有向图中边的方向对连通性的影响。
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BFS在无向图和有向图中的通用性
BFS的核心算法逻辑不依赖边的方向属性，无论有向图还是无向图，均以当前节点的邻接点为访问目标并按层级逐次扩展。例如，从顶点A出发时，若A的邻接点包含B→C，则先访问B及其后续节点，再处理C的邻接点。算法仅关注拓扑结构（节点与边的连接关系），不区分边的实际指向。 -
有向图的BFS需处理单向连通性
有向图的边存在明确方向（如A→B），若初始节点为A，则需验证是否存在从A指向的邻接点。若某些节点仅能通过反向路径访问，且未以该节点为起点的反向边存在，则无法被遍历到。例如，从A出发时若无A→D的边但存在B→D，且B未被访问，则D无法被当前BFS覆盖，需调整策略或多次启动不同起点的遍历。 -
算法执行流程与有向图特性适配
BFS借助队列的“先进先出”特性，按层级展开节点访问：初始化时标记初始节点，依次处理其邻接点（按存储顺序）并标记；当处理队列中节点时，若其邻接点未被标记，则按序加入队列。这一过程对有向图无特殊限制，但需确保邻接点的判断基于边的方向——仅将当前节点指向的未访问节点纳入队列。 -
实际应用场景与表现差异
在社交网络分析中，以某用户为起点进行BFS时，若关注“关注”关系的有向边，可快速定位直接关联用户（一级关注）及其扩散范围。此时，算法路径忠实反映单向影响的层级传递，与无向图的同心圆扩散模式形成对比，体现出有向图的特性。
广度优先遍历对有向图的适用性需综合考虑初始节点选择及边的方向性。通过合理设计起始点与路径规则，BFS可高效解决有向图中的连通性分析、层级遍历等需求，其核心优势在于按拓扑层级系统扩展搜索范围。