广度优先遍历（BFS）是一种按层级逐步扩展的遍历算法，其访问顺序严格按照“先访问的节点先扩展”的原则执行，因此具有明确的先后顺序。 这一特性使得BFS特别适合解决最短路径、层级关系分析等问题。

1. 顺序的核心机制：BFS通过队列实现，节点按入队顺序被处理，确保每一层节点完全访问后才会进入下一层。例如，从根节点出发，先访问所有直接相邻节点，再依次访问它们的邻居，形成严格的层级递进顺序。
2. 应用场景依赖顺序：在社交网络分析中，BFS的顺序性可清晰反映“朋友的朋友”的层级关系；在迷宫求解时，顺序遍历能保证首次到达终点的路径一定是最短路径。
3. 与深度优先遍历的对比：DFS的探索顺序依赖递归栈，可能跳跃层级，而BFS的顺序性更稳定，适合需要明确步骤的场景。

广度优先遍历的顺序性是其核心优势，合理利用这一特性可高效解决层级化问题。实际应用中需根据需求选择遍历方式，BFS的顺序保证为结构化探索提供了可靠基础。