误差值的计算方法主要分为绝对误差、相对误差和标称误差三类，具体公式及应用如下：

一、绝对误差

公式 ：$E_a = |x - T|$

• 定义 ：测量值与真实值之差的绝对值，用于衡量误差大小，不考虑方向。

• 示例 ：实际值505，测量值538，绝对误差为$|538 - 505| = 33$。

二、相对误差

公式 ：$E_r = \frac{|x - T|}{T} \times 100%$

• 定义 ：绝对误差与真实值的百分比，反映误差占真实值的比例，便于比较不同量纲的误差。

• 示例 ：实际值505，测量值538，相对误差为$\frac{33}{505} \times 100% \approx 6.53%$。

三、标称误差

公式 ：$\text{标称误差} = \frac{\text{最大绝对误差}}{\text{量程}} \times 100%$

• 定义 ：用于描述测量仪器或方法的整体准确度，通过最大绝对误差与量程的比值计算。

• 示例 ：量程1000，最大绝对误差50，标称误差为$\frac{50}{1000} \times 100% = 5%$。

四、应用场景

• 技术分析 ：如股票价格预测误差计算，常用公式为$\frac{\text{实际价格} - \text{预测价格}}{\text{预测价格}} \times 100%$，适用于评估预测模型的准确性。

• 实验测量 ：通过多次测量取平均值，计算算术平均绝对误差（MAE）或均方根误差（RMSE）以评估重复性。

注意 ：实际应用中需根据需求选择误差类型，例如需关注误差方向时使用相对误差，需评估仪器精度时使用标称误差。