​​数学分析通常比高等数学更难​​，其核心差异在于​​理论深度、证明要求及学习周期​​。数学分析侧重抽象概念的严格推导（如极限、连续性），而高等数学更注重应用性计算（如多元微积分、微分方程）。以下是具体分析：

1. ​​理论深度差异​​
   数学分析以实数理论为基础，深入探讨函数性质（如可微性、可积性），要求掌握$ϵ-\delta$语言等严谨定义。高等数学则覆盖更广但较浅显，例如空间解析几何、级数等，侧重工具性应用。

2. ​​学习方法对比​​
   数学分析需大量逻辑证明（如中值定理、一致收敛），培养抽象思维；高等数学偏重计算技巧（如矩阵运算、积分变换），适合解决工程问题。前者耗时更长，通常需2-3学期系统学习。

3. ​​学科定位影响​​
   数学分析是数学专业的核心基础，为微分几何、泛函分析等高阶课程铺垫；高等数学面向非数学专业（如工科、经济学），内容更实用但理论简化。

​​总结​​：选择取决于目标——​​理论研究者需攻克数学分析，应用领域者可优先掌握高等数学​​。两者互补，但深度要求使数学分析成为公认的“难度天花板”。