根据搜索结果中不同来源的对比分析，离散数学和高等数学的难度对比存在一定争议，但综合多方面信息可得出以下结论：

结论 ：离散数学普遍被认为比高等数学更难，主要因其抽象性、理论深度和思维要求更高。

具体分析 ：

1. 课程内容差异

   • 离散数学 ：以逻辑、图论、集合论、组合数学等为核心，涉及大量抽象概念（如笛卡尔积、节点、命题等），需要较强的逻辑推理和抽象思维能力。

   • 高等数学 ：侧重微积分、线性代数、微分方程等计算性内容，虽需理解极限等核心概念，但整体更偏向应用与技巧训练。

2. 学习难点对比

   • 离散数学的难点在于 概念理解与记忆 ，例如集合论的基数、图论的连通性等，需通过大量枚举和逻辑推导掌握。

   • 高等数学的难点在于 极限思想的应用 和复杂计算，如反常积分、微分方程求解等，对数学工具的熟练度要求较高。

3. 权威性参考

   • 中等权威性来源（2023年）明确指出，离散数学因抽象性和理论化程度更高，通常被视作更难课程。

   • 极低权威性来源虽存在争议，但多数倾向于认为离散数学难度更大。

建议 ：若基础薄弱，建议先巩固高等数学中的极限、导数等核心概念，再逐步接触离散数学的抽象逻辑。两者均需大量练习，但离散数学更强调思维训练。