​​公交驾驶员疲劳驾驶检查是保障公共交通安全的关键措施，主要通过科技监控、制度管理和健康干预三方面实现。​​核心手段包括​​智能面部识别系统实时监测生理状态​​、​​严格规定连续驾驶时长与强制休息制度​​，以及​​定期心理评估与应急响应机制​​，有效降低事故风险。

1. ​​智能监控技术​​：车载摄像头结合AI算法，实时分析驾驶员的面部表情（如眨眼频率、打哈欠次数）和头部姿态，一旦检测到疲劳迹象立即触发声光警报，并同步上报调度中心。部分系统还能通过方向盘握力监测或心率传感器辅助判断。

2. ​​制度化管理​​：公交公司需严格执行“驾驶4小时休息20分钟”的硬性规定，通过电子工牌记录出勤数据，避免超时驾驶。同时建立匿名举报渠道，鼓励乘客与同事监督，对违规行为实施分级处罚（如扣分、停岗培训）。

3. ​​健康干预体系​​：定期体检筛查高血压、睡眠障碍等隐患，配备心理咨询师缓解工作压力。优化排班制度，避免夜间连续作业，并在车内提供通风与座椅支撑设计，减少环境因素导致的疲劳累积。

4. ​​应急处理流程​​：发现疲劳驾驶后，调度中心可远程锁定车辆限速，或安排备用司机接替。针对突发状况，设置沿线临时休息站与医疗支援点，确保快速响应。

公交安全需要技术、制度与人本管理的协同。未来可通过车联网数据共享，实现疲劳风险预测，从被动应对转向主动预防。驾驶员自身也需提高警觉，及时反馈身体状态，共同守护出行安全。