​​抖音频繁推送艾滋病内容的核心原因在于算法误判、热点话题权重高及用户行为数据被过度放大​​。平台通过个性化推荐机制，可能因一次偶然点击或社会热点触发持续推送，同时公共卫生议题的敏感性也加剧了这类内容的曝光。

1. ​​算法机制“过度拟合”​​：抖音的推荐系统基于用户浏览轨迹（如搜索记录、停留时长）预测兴趣。若曾点击过艾滋病相关内容，即使出于偶然，算法也会将其标记为“高关注领域”，导致后续类似内容集中推送。
2. ​​热点话题的流量倾斜​​：艾滋病作为公共卫生重点，平台会主动推广科普或公益内容以提高公众意识。此类内容因政策导向和社会价值，常被赋予更高推荐权重。
3. ​​用户反馈缺失或无效​​：多数用户未主动使用“不感兴趣”等功能纠正算法，或短期行为（如研究需求）被误判为长期兴趣，形成信息茧房。
4. ​​内容标签的泛化传播​​：部分视频通过“艾滋病”关键词获取流量，甚至与无关话题（如情感故事）捆绑，导致泛化推荐。

​​调整建议​​：长按视频点击“不感兴趣”、主动搜索其他领域内容稀释标签，或关闭个性化推荐功能。平台需平衡公益传播与用户真实需求，避免制造焦虑。