数学建模论文题目是参赛团队在建模竞赛或学术研究中需要解决的核心问题，‌好的题目应具备创新性、实用性和可行性‌，同时能够体现数学方法的巧妙应用。以下是关于数学建模论文题目的关键要点：

1. ‌选题方向‌：题目通常来源于现实问题，如环境、经济、工程或社会领域，例如“城市交通拥堵优化模型”或“疫情传播预测与分析”。
2. ‌明确性‌：题目应清晰界定研究范围，避免过于宽泛或模糊，比如“基于微分方程的人口增长模型”比“人口问题研究”更具体。
3. ‌数学方法‌：题目需体现数学工具的应用，如优化算法、统计分析、机器学习等，例如“基于图论的最短路径物流优化”。
4. ‌创新点‌：优秀的题目往往包含新视角或改进方法，如“结合深度学习的股票价格预测模型”比传统方法更具吸引力。
5. ‌数据可得性‌：确保题目所需数据可获取，如“社交媒体舆情分析”需考虑数据来源是否开放。

选择合适的数学建模论文题目是成功的第一步，建议结合团队兴趣、专业背景和竞赛要求，确保题目既挑战性又可实现。