AI服务器价格因品牌、配置、性能等因素而异，通常在数千至数十万元人民币不等。

1. 品牌影响价格

不同品牌的AI服务器价格有所差异，国际知名品牌如IBM、HPE、Dell等通常价格较高，而国内品牌如华为、浪潮、联想等在性价比上更具优势。

2. 配置决定价格

AI服务器的配置是影响价格的关键因素，包括CPU、GPU、内存、存储等。高性能的GPU和大容量的内存会显著增加服务器的价格。例如，搭载NVIDIA A100 GPU的服务器价格远高于搭载较低端GPU的服务器。

3. 性能与价格成正比

AI服务器的性能与其价格通常成正比。更高的计算能力、更低的延迟和更高的吞吐量意味着更高的价格。适用于深度学习训练的服务器通常比推理服务器更昂贵。

4. 规模效应影响价格

大规模采购AI服务器通常能够获得更优惠的价格。一些云服务提供商如AWS、Google Cloud、阿里云等提供按需使用的AI计算资源，价格根据使用量和实例类型而异。

5. 定制化需求增加成本

如果需要根据特定应用场景进行定制化开发，如增加特殊的网络接口、定制散热系统等，会增加AI服务器的成本。

总结

AI服务器的价格受多种因素影响，包括品牌、配置、性能、采购规模和定制化需求等。在选择AI服务器时，应根据具体应用需求和预算进行综合考虑，以获得**的性价比。建议联系不同供应商获取最新的价格信息和报价。