统计学主要涵盖三种类型，分别是定类数据、定序数据和定距数据，它们各自有着不同的特点与应用场景。

定类数据是最低层次的统计数据类型，它是名义级数据，主要用于表示个体在属性上的特征或类别上的不同变量，像性别（分为男和女）、民族（如汉族、蒙古族、回族等）都属于定类数据，各类别之间没有顺序关系，仅仅是一种标志，通常用数字对不同类别进行编码以便识别，但编码不代表大小或顺序。在统计分析中，对于定类数据，常见的是计算各组的频数或频率，计算其众数和异众比率，进行列联表分析和x2检验等。

定序数据处于中间层次，它用数字表示个体在某个有序状态中所处的位置。比如“受教育程度”，可以将其划分为文盲半文盲 = 1，小学 = 2，初中 = 3，高中 = 4，大学 = 5，硕士研究生 = 6，博士及其以上 = 7，这里数字的大小反映了程度的顺序，但不能进行四则运算。对于定序数据，可以计算其中位数和四分位差，计算等级相关系数等非参数分析。

定距数据是具有间距特征的变量，有单位，但没有绝对零点。例如温度，0℃并不代表没有温度，我们可以说20℃比10℃高10℃，但不能说20℃是10℃的两倍。定距数据可以进行加减运算，但不能做乘除运算。在统计分析中，能运用更多的统计方法对其进行处理，如计算各种统计量等。

了解统计学的这三种数据类型，有助于我们更科学地收集、分析与处理各类数据，在不同的研究和应用场景中，选择合适的分析方法，得出准确且有价值的结论。