人力资源管理中的高数（高等数学）难易程度是一个相对的概念，它因个人基础、学习目的以及课程设置的不同而有所差异。以下是对这一问题的详细分析：

1. 从学科性质来看

   • 人力资源管理专业本身属于管理学或经济学门类下的工商管理类，其核心课程主要聚焦于组织行为学、劳动经济学、薪酬管理、绩效管理等领域，旨在培养学生的管理能力、沟通技巧和数据分析能力。高数并非该专业的传统必修课，对于大多数人力资源管理方向的学生来说，并不需要深入学习高数知识。
   • 随着人力资源管理领域对数据分析和量化管理需求的增加，一些高校或特定方向（如人力资源数据分析）可能会将高数纳入选修或必修范围，以增强学生的定量分析能力。

2. 从高数在人力资源管理中的应用来看

   • 在数据分析与决策支持方面，高数中的概率论、统计学和线性代数等知识可以帮助人力资源管理者更好地分析员工绩效、预测离职率、优化招聘流程等。这些应用需要一定的高数基础，但对于已经掌握相关知识的人来说，可能并不觉得特别困难。
   • 在薪酬与绩效管理中，数学模型（如微积分计算薪酬曲线的斜率）可以帮助企业制定更科学的激励机制。这同样需要一定的高数知识，但难度适中，通过学习和实践可以掌握。
   • 在人力资源规划方面，高数中的优化理论可以用于确定最优的员工配置方案。这可能需要一定的数学建模能力和逻辑思维能力，但对于有志于从事这一领域工作的人来说，通过系统学习和实践也是可以掌握的。

3. 从个人基础和兴趣来看

   • 如果个人在高中阶段或之前有过较好的高数基础，或者对数学有浓厚的兴趣和较强的逻辑思维能力，那么学习人力资源管理中的高数可能会相对轻松一些。
   • 相反，如果个人对高数感到陌生或不感兴趣，那么在学习过程中可能会遇到一定的困难。但只要愿意付出努力和时间，通过逐步学习和积累，也是可以克服的。

人力资源管理中的高数难易程度因人而异。对于有一定数学基础或对数据分析感兴趣的人来说，学习人力资源管理中的高数可能并不困难；而对于缺乏数学背景或对数学不太感兴趣的人来说，可能需要更多的时间和精力来学习和适应。但无论如何，只要掌握了正确的学习方法和态度，都可以逐渐掌握并应用到实际工作中去。