‌AI（人工智能）真正在全球范围内“火起来”的年份是2016年，标志性事件是AlphaGo击败围棋世界冠军李世石，引发公众对AI技术的广泛关注。‌ 这一事件不仅展示了AI的突破性能力，还推动了资本、科研和产业对AI的加速投入。以下是AI爆火的关键节点和原因分析：

1. ‌2016年：技术突破引爆热潮‌
   AlphaGo的胜利证明了AI在复杂决策领域的潜力，打破了“机器无法超越人类直觉”的传统认知。同年，深度学习、计算机视觉等技术的成熟，让AI在医疗、金融等场景快速落地，吸引全球科技巨头布局。

2. ‌2012-2015：蓄力阶段‌
   深度学习算法（如AlexNet在2012年图像识别竞赛夺冠）和算力提升为AI爆发奠定基础。这一时期，AI主要在学术界和科技公司内部发展，公众感知较弱。

3. ‌2017年后：产业化加速‌
   各国发布AI战略（如中国“新一代AI发展规划”），创业公司激增，AI应用渗透到语音助手、推荐系统等领域。ChatGPT（2022年）等大模型的出现，进一步延续了AI的热度。

‌AI的“火爆”是技术、资本和社会需求共同作用的结果，2016年作为转折点，开启了AI从实验室走向大众视野的新时代。‌ 未来，随着技术迭代，AI的影响力将持续扩大。