在Excel中判断数据是否符合正态分布，可通过以下方法实现：
一、描述性统计指标法
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计算均值、标准差、偏度和峰度
使用公式：
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均值：
=AVERAGE（数据范围） -
标准差：
=STDEV.P（数据范围） -
偏度：
=SKEW（数据范围） -
峰度：
=KURT（数据范围）
判断标准 ：
- 偏度接近0，峰度接近0，数据更可能符合正态分布。
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二、直方图与正态曲线对比法
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绘制直方图
- 通过【数据】→【数据分析】→【直方图】生成基础直方图，观察数据是否呈钟形分布。
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叠加正态分布曲线
- 对原始数据排序后，计算累计百分比，使用
=NORM.S.INV（累计百分比）转换为理论Z值，以Z值为X轴、原始数据为Y轴绘制散点图，若点接近45度直线则符合正态分布。
- 对原始数据排序后，计算累计百分比，使用
三、正态性检验法
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Shapiro-Wilk检验
- 使用Excel的「数据分析工具」中的「描述统计」功能，勾选「正态性检验」，直接获取P值判断数据是否服从正态分布。
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JB检验（统计量法）
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计算偏度、峰度及JB统计量：
JB = n * （S^2 + （K-3）^2/4） / 6其中S为标准差，K为峰度，n为样本量，通过查自由度为2的卡方分布表判断P值。
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四、QQ图法
- 通过计算实际分位数与标准正态分布分位数的散点图，若点接近45度直线则符合正态分布。需手动计算分位数或使用辅助工具。
总结 ：优先使用描述性统计指标和直方图进行初步判断，再结合正态性检验（如Shapiro-Wilk）或JB检验确认结果。
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