1.96个

正态分布中，95%数据对应的标准差约为 1.96个标准差 。具体说明如下：

1. 标准差范围

   根据正态分布的“68-95-99.7规则”，约95%的数据点位于均值±1.96个标准差范围内。即：
   $$ \mu \pm 1.96\sigma $$

   其中，$\mu$为均值，$\sigma$为标准差。

2. 计算依据

   该结论基于标准正态分布的累积分布函数（CDF），通过查表或数值计算得出。例如，在Excel中可使用NORM.INV（0.975, \mu, \sigma）计算95%分位数对应的标准差值。

3. 应用场景

   该规则广泛应用于统计分析中，用于确定置信区间、假设检验等。例如，95%置信区间通常表示为$\bar{X} \pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$，其中$\bar{X}$为样本均值，$n$为样本量。

总结 ：正态分布中95%数据对应的标准差为 1.96个标准差 ，这一结论由“68-95-99.7规则”和标准正态分布特性共同决定。