智能制造技术基础试题及答案聚焦‌工业物联网、大数据分析、机器学习‌等核心技术，重点考察‌设备互联、智能决策、自动化控制‌等应用场景。备考需掌握‌传感器技术、边缘计算、数字孪生‌等核心概念，并熟悉典型题型如‌填空题、简答题、案例分析题‌的设计逻辑。

‌关键技术解析‌
工业物联网（IIoT）通过传感器实时采集设备数据，结合5G通信实现低延迟传输。大数据分析利用Hadoop或Spark处理海量数据，挖掘生产流程中的优化空间。机器学习算法（如随机森林、神经网络）常用于预测设备故障或优化排产计划。

‌核心概念考点‌
填空题常涉及‌MES系统（制造执行系统）‌的功能模块，如质量管理、生产调度。简答题侧重解释‌数字孪生技术‌如何通过虚拟模型映射物理设备状态。案例分析题需结合ERP与SCM系统分析供应链协同问题，强调实时数据共享的价值。

‌典型试题示例‌

1. ‌填空题‌：工业机器人运动控制的核心技术是__（答案：伺服驱动系统）__。
2. ‌判断题‌：RFID标签属于被动感知设备。（答案：正确）
3. ‌简答题‌：简述边缘计算在智能制造中的作用。（答案：降低数据传输延迟，实时处理本地设备数据，提升响应效率。）

‌备考策略提示‌
重点复习‌PLC编程逻辑、工业通信协议（如Modbus、OPC UA）‌，结合历年真题梳理高频考点。关注‌智能制造国家标准（如《智能工厂通用技术要求》GB/T 39116-2020）‌中的技术指标，提升案例分析题的答题深度。