‌数学建模模板十大模型是解决实际问题的关键工具，包括线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划、图论模型、排队论模型、存储论模型、对策论模型、决策论模型和概率统计模型。‌ 这些模型广泛应用于工程、经济、管理等领域，能够高效处理优化、预测、决策等复杂问题。

1. ‌线性规划‌：用于在约束条件下优化线性目标函数，适用于资源分配、生产计划等场景。
2. ‌非线性规划‌：解决目标函数或约束条件为非线性的优化问题，如机器学习参数调优。
3. ‌整数规划‌：变量取整数值的优化模型，适用于离散决策问题，如项目选址。
4. ‌动态规划‌：通过分阶段决策解决多步骤优化问题，如最短路径、投资策略。
5. ‌图论模型‌：用图结构分析网络关系，如交通规划、社交网络分析。
6. ‌排队论模型‌：研究服务系统的排队现象，优化银行、医院等服务效率。
7. ‌存储论模型‌：平衡库存成本与需求，优化供应链管理。
8. ‌对策论模型‌：分析多方竞争或合作策略，如博弈论应用。
9. ‌决策论模型‌：在不确定条件下辅助决策，如风险评估、投资选择。
10. ‌概率统计模型‌：利用概率分布和统计方法进行预测与数据分析，如市场调研。

掌握这十大模型能有效提升数学建模能力，结合实际需求选择合适的模型是关键。灵活运用它们，可以高效解决现实中的复杂问题。