质量管理七大工具是质量管理实践中的核心方法，由日本质量大师石川馨于20世纪50年代提出，广泛应用于制造业和服务业。以下是具体介绍：

一、统计过程控制（SPC）

通过数理统计方法对生产过程数据收集、分析，绘制控制图以区分正常波动和异常波动，及时发现并纠正异常，确保过程稳定性和可预测性。例如在汽车零部件制造中，用于关键尺寸监控。

二、测量系统分析（MSA）

评估测量系统的准确性、可靠性和稳定性，分析重复性、再现性等变差因素，确保测量数据可信，为质量决策提供依据。

三、失效模式和影响分析（FMEA）

在产品或过程设计阶段，系统分析潜在失效模式及其影响，评估风险并制定预防措施，从源头避免故障发生。

四、产品质量先期策划（APQP）

结构化方法，涵盖产品概念到实现的整个过程管理，促进跨部门协作，确保产品按时、按质交付。例如新手机研发中应用。

五、生产件批准程序（PPAP）

用于新产品量产前，提交生产件样本及相关文件以供审核，确保生产过程满足设计规范。

六、帕累托图（排列图）

按问题频率排序的柱状图，结合累积百分比曲线，帮助识别80%问题的20%关键原因，优先解决高影响问题。

七、因果图（鱼骨图）

通过鱼形结构展示问题与潜在原因的关系，直观识别主要影响因素，为改进措施提供方向。

补充说明

• 直方图 ：显示数据分布形态，判断过程稳定性；

• 散点图 ：分析两个变量间的相关性；

• 控制图 ：动态监控过程变异，预警失控风险。

这些工具相互补充，形成质量管理的系统性方法，可单独使用也可组合应用，提升产品和服务质量。