知识分类的主要方法可归纳为以下五类，涵盖学科领域、应用场景、认知层次及知识特性等多个维度：

1. 按学科领域分类

   将知识划分为自然科学、社会科学、人文科学等大类，再细分具体学科（如物理、历史、医学等）。这种分类方法有助于系统化学习和应用专业知识。

2. 按应用领域分类

   根据知识的实际用途划分，包括工程知识、医学知识、教育知识等。此方法强调知识与具体问题的关联性，提升解决实际问题的效率。

3. 按认知层次分类

   从基础到高级分为感知知识、概念知识、原理知识、方法知识等。这种分类反映知识的发展过程，便于理解其内在逻辑。

4. 按知识性质分类

   • 显性知识 ：可明确表达和记录（如书籍、数据库）；

   • 隐性知识 ：难以言传（如经验、直觉）；

   • 陈述性知识 ：关于“是什么”的事实与概念；

   • 程序性知识 ：操作性技能与方法。

5. 按知识结构分类

   通过实体类型（如人物、地点）和关系类型（如因果关系）构建知识图谱，实现复杂知识的高效组织与关联。

补充说明 ：

• 时间顺序法（按历史发展）和因果关系法（按逻辑关联）常用于特定场景的细化分类；

• 人工智能领域还采用符号知识与连接主义知识等现代分类方法。