数学归纳法并不是传统意义上的归纳推理，尽管名称相似，但它在逻辑上属于严格的演绎推理方法，常用于证明与自然数相关的命题。其核心在于通过“基础步骤”和“归纳步骤”构建一个无限递推的链条，确保结论的必然性。

1. 逻辑本质不同
   归纳推理是从特殊到一般的或然性推理（如观察天鹅得出“所有天鹅是白色”），结论可能被推翻；而数学归纳法是通过验证初始命题（如n=1成立）和递推关系（如n=k成立⇒n=k+1成立），确保结论对所有自然数必然成立，属于演绎逻辑。

2. 应用场景明确
   数学归纳法仅适用于自然数相关的命题（如数列、组合数学），其严谨性依赖于皮亚诺公理体系；而归纳推理广泛用于经验科学（如生物学、社会学），结论依赖观察的广度和代表性。

3. 结构化的证明流程
   数学归纳法的标准化步骤（基础验证+归纳假设）使其具有可重复性，而归纳推理的结论强度受样本量和例外情况影响，缺乏统一的验证框架。

总结：数学归纳法通过演绎逻辑确保绝对正确性，与归纳推理的或然性形成鲜明对比。使用时需明确问题类型——前者解决“无限可数”的数学命题，后者探索“有限经验”中的规律猜想。