关于t分布临界值表中0.05显著水平的说明如下：

一、双尾t分布临界值

当显著性水平$\alpha = 0.05$时，双尾t分布的临界值需根据自由度（$df$）确定。常见的自由度取值下，临界值如下（部分典型值）：

• 自由度 $df = 10$

  双侧临界值 $t_{0.025,10} \approx 2.228$，单侧临界值 $t_{0.05,10} \approx 1.812$

• 自由度 $df = 30$

  双侧临界值 $t_{0.025,30} \approx 2.042$，单侧临界值 $t_{0.05,30} \approx 1.697$

• 自由度 $df \to \infty$

  当自由度趋近于无穷大时，t分布趋近于标准正态分布，此时临界值约为$z_{0.025} = 1.96$

二、单尾t分布临界值

若为单侧检验（如右侧检验），临界值的确定需注意符号：

• 右侧单尾 $\alpha = 0.05$

  临界值为 $t_{0.05,df}$，例如 $t_{0.05,10} = 1.812$

• 左侧单尾 $\alpha = 0.05$

  临界值为 $-t_{0.05,df}$，例如 $-t_{0.05,10} = -1.812$

三、应用说明

1. 假设检验 ：在t检验中，若计算得到的t统计量绝对值大于对应自由度的临界值，则拒绝原假设。

2. 自由度选择 ：自由度通常为样本量减一（$df = n-1$），小样本情况下需查表，大样本可近似用标准正态分布。

建议根据具体问题选择合适的自由度，并参考权威统计书籍或软件（如R、Python）获取精确值。