卡方分布表的查表方法可归纳为以下要点,结合权威信息源整理如下:
一、基础概念
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定义 :若n个相互独立的随机变量均服从标准正态分布,则其平方和服从卡方分布,自由度为n。
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关键参数 :自由度(v)和显著性水平(α)是查表的核心。自由度决定分布形状,α表示拒绝原假设的概率阈值(如0.05)。
二、查表步骤
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确定自由度与α
根据问题选择对应的自由度(如7)和显著性水平(如0.025或0.05)。
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定位表格
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行 :找到自由度对应的行(如自由度7)。
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列 :找到α对应的列(如0.025或0.05)。
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读取交叉值
行与列交叉处的数值即为所求的卡方分布临界值(如14.1)。
三、注意事项
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近似正态性 :当自由度较大(如≥50)时,卡方分布趋近正态分布,可进行标准化处理(如除以自由度)后查标准正态分布表。
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表格精度 :实际表格仅列出常用分位数(如0.05、0.01),需根据需求选择合适的分位数。
四、应用场景
常用于假设检验(如独立性检验、拟合优度检验),通过比较计算出的卡方统计量与临界值判断是否拒绝原假设。
示例 :自由度为7,α=0.025时,查表得卡方临界值为14.1。