解决问题可以从多个维度进行分类，以下是常见的分类方式：

一、按问题本身的特点分类

1. 固定答案与未定答案

   固定答案问题有明确解（如数学公式计算）；未定答案问题需探索多种可能性（如设计类问题）。

2. 论证答案与选择答案

   论证答案需通过逻辑推理证明正确性（如数学证明）；选择答案问题提供多个选项需判断最优解。

3. 答案一解与多解

   一解问题有唯一解法（如简单代数方程）；多解问题存在多种解决方案（如几何图形组合）。

4. 有答案与无答案

   部分问题有明确答案，部分问题可能无解或需验证假设。

二、按问题解决的性质分类

1. 解释性

   需说明现象原因（如物理现象解释）。

2. 演示性

   侧重过程展示（如实验操作步骤）。

3. 预测性

   基于数据或模型预测未来趋势（如经济预测）。

4. 实验性

   通过实验验证假设（如科学实验设计）。

5. 发明创造性

   需创新思维产生全新解决方案（如新产品开发）。

三、按思维过程分类

1. 辐合思维

   从多个信息源收敛到单一答案（如数学题的标准解法）。

2. 发散思维

   产生多种可能方案（如设计类创意过程）。

3. 归纳思考法

   从具体案例归纳出一般规律（如数据分析）。

4. 演绎法

   依据原理推导出具体结论（如数学定理应用）。

四、其他常见分类维度

• 学科领域 ：如数学问题（运算、方程、统计等）、工程问题（结构设计、流程优化）。

• 解决阶段 ：包括问题识别、方案生成、实施与评估。

以上分类方式可根据具体场景灵活运用，例如数学问题多涉及运算规则（5）和逻辑推理（4），而设计类问题则更侧重发散思维（4）和创造性解决方案（9）。