人工智能领域提供的就业岗位广泛且多样化，主要分为技术岗、应用岗、管理岗等方向，具体如下：

一、核心技术岗

1. 算法工程师

   负责设计、优化和应用机器学习、深度学习等算法，解决图像识别、语音识别等实际问题，需掌握数学、统计学和编程能力。

2. 数据科学家

   通过数据分析、建模和预测为企业决策提供支持，需具备统计学、编程和数据处理能力。

3. 自然语言处理工程师

   开发语音识别、机器翻译等技术，实现人机自然交互，需掌握语言学和计算机科学知识。

4. 机器视觉工程师

   利用计算机视觉技术进行图像识别、目标检测，应用于安防、医疗等领域，需掌握图像处理和深度学习。

二、应用开发岗

1. 人工智能应用工程师

   负责AI产品开发、测试及运维，结合行业需求实现技术落地，需具备全栈开发能力。

2. 智能机器人研发工程师

   开发工业机器人、服务机器人等，涉及控制系统、高精度器件设计及调试。

三、硬件与基础设施岗

1. AI硬件专家

   负责芯片设计、算法优化与硬件协同，保障AI系统高效运行，需掌握电子工程和芯片技术。

2. 人工智能运维工程师

   管理AI系统部署、数据监控及故障维护，确保产品稳定性和安全性。

四、管理与服务岗

1. 商务拓展专家（AI方向）

   负责技术合作、市场分析及项目实施，需具备行业洞察力和商务沟通能力。

2. 人工智能目标检测工程师

   开发基于图像的目标检测算法，应用于安防、自动驾驶等领域。

五、其他方向

• AI硬件专家 ：芯片设计、算法优化。

• 机器人设计/制作 ：工业机器人、家务机器人研发。

• 新制造与设计 ：3D打印技术应用。

以上岗位覆盖了人工智能产业链的多个环节，从基础算法到实际应用，技术需求持续增长，就业前景广阔。