无人驾驶技术尚未完全普及，但已进入快速发展阶段，目前主要在特定场景（如出租车、物流）和部分车型（如特斯拉、宝马等）中试点应用，技术成熟度和法规完善度仍是主要挑战。

1. 技术进展与现状
   无人驾驶依靠摄像头、传感器、GPS和AI算法实现，特斯拉等品牌已推出L2-L3级自动驾驶功能（如自动泊车、高速巡航），但全无人驾驶（L5级）仍需突破复杂路况识别和突发情况处理的技术瓶颈。

2. 应用场景与试点
   国内多个城市开放了无人驾驶出租车测试，物流领域也在尝试无人配送。不过，这些应用仍局限在划定区域或低风险环境，大规模推广需进一步验证安全性和稳定性。

3. 挑战与未来
   技术可靠性（如极端天气应对）、数据隐私保护、法律法规缺失（如事故责任认定）是当前主要障碍。随着5G和车路协同技术的发展，预计未来5-10年将逐步实现更广泛的商业化落地。

无人驾驶的普及是渐进过程，现阶段更适合关注技术迭代和局部应用，而非全面替代人工驾驶。