无人驾驶难以实现的原因主要有技术限制、安全顾虑、法规障碍和成本问题。

技术限制

无人驾驶汽车依赖复杂的传感器和算法系统来感知周围环境并做出决策。这些技术尚未成熟到能够应对所有可能的驾驶情况。例如，传感器可能受到天气条件、光线变化或障碍物的影响而失效，导致系统无法准确识别道路标志、行人或其他车辆。算法的决策能力也存在局限性，难以在紧急情况下做出快速而准确的反应。

安全顾虑

无人驾驶汽车的安全性能是公众和监管机构最关心的问题之一。尽管自动驾驶技术在实验室和受控环境中表现良好，但在真实道路上仍存在许多不可预测的因素。例如，其他驾驶员的错误行为、突发的交通状况或技术故障都可能导致事故发生。由于缺乏人类驾驶员的监督和干预能力，无人驾驶汽车在面对复杂或危险情况时可能无法做出适当的反应，增加了事故的风险。

法规障碍

无人驾驶汽车的普及还面临法规和政策上的障碍。目前，各国对自动驾驶技术的监管标准和法律框架尚未统一，不同地区对无人驾驶汽车的测试和部署有不同的要求和限制。例如，一些国家要求无人驾驶汽车必须配备人类驾驶员作为后备，而另一些国家则禁止在公共道路上进行无人驾驶测试。这些法规差异给无人驾驶汽车的研发和商业化带来了不确定性和挑战。

成本问题

无人驾驶汽车的研发和生产成本也是其难以实现的重要原因之一。自动驾驶技术需要大量的投资来开发和完善，包括传感器、计算平台、算法和数据收集等方面的成本。由于无人驾驶汽车的复杂性和特殊性，其制造和维护成本也相对较高。这些因素共同导致了无人驾驶汽车的价格较高，限制了其在市场上的竞争力和普及程度。

无人驾驶汽车的实现仍面临技术、安全、法规和成本等多方面的挑战。尽管自动驾驶技术在不断发展和进步，但要实现全面普及和商业化仍需克服这些障碍。