论文数据有误是否算学术不端需分情况讨论，主要结论如下：

一、核心结论

数据错误是否构成学术不端取决于行为性质，若为故意篡改或伪造则属于学术不端，若为无意的计算失误则不属于。

二、具体分析

1. 故意篡改/伪造数据

   • 包括虚构实验结果、篡改原始数据、夸大样本量等行为，属于严重学术不端，会面临撤稿、处罚甚至法律责任。

   • 例如：删除不利数据、伪造实验动物数量或重复次数。

2. 无意的计算失误

   • 如数据录入错误、统计方法不当等非主观故意行为，通常不构成学术不端，但需在论文中说明错误并补充正确数据。

   • 例如：因实验设备故障导致数据偏差，及时更正并说明情况。

3. 其他相关标准

   • 学术不端还包括抄袭、重复发表、买卖论文等行为，与数据错误需区分。

   • 若使用了他人的数据或成果未标注来源，即使结果正确也可能涉及学术不端。

三、处理建议

• 发现数据错误后，应立即联系期刊或数据库申请撤稿或更正，并在论文中附说明。

• 避免隐瞒或篡改错误，以免加重责任。