​​使用DeepSeek选股功能只需简单几步，​​核心是通过设定条件筛选符合预期的股票，可结合基本面、技术面及市场情绪分析，还能自主编写量化策略公式提升精准度。

1. ​​基本操作路径​​：进入软件菜单栏，选择选股功能后按需设置条件——如通过技术指标（移动平均线、MACD等）、基本面数据（市盈率、市净率）或自定义策略（如突破关键价位、多头排列）。完成设置后点击执行，软件自动输出匹配股票列表，但需人工复核后再决策；
2. ​​高级功能应用​​：
   • ​​机器学习与量化模型​​：DeepSeek提供机器学习模块，可利用其预置模型（如主力加仓、短线强势股捕捉模型），或根据自身需求编写公式，例如设定筹码集中度变化+量能异动+底部特征的多维度条件；
   • ​​自定义策略​​：熟悉量化分析的用户可在平台内编写策略（如通达信公式），例如设定「涨幅1%-3%+近10日涨停史+量价异动」筛选异动股，再结合分时走势确定买点；
   • ​​风险过滤系统​​：通过流通股本、ST股排除、板块热度等技术指标动态剔除高风险标的，同时结合止损、仓位控制策略规避损失；
3. ​​实践案例与技巧​​：
   • ​​“主力加仓”模型​​通过筹码集中度（上方15%无散户抛压+底部筹码稀疏）与量能爆发信号（3日放量超300%且股价未脱离成本区）识别主力隐蔽吸筹阶段，搭配人工筛选财报和政策利好提升成功率；
   • ​​集合竞价选股法​​以9:25分竞价涨幅1%-3%为基准，叠加近期涨停大阳线或行业利好，进一步通过分时量价配合确定入场时机，过滤虚假竞价陷阱；
   • ​​AI辅助诊断系统​​输入公司名称或股票代码，利用自然语言处理技术实时分析新闻情绪、行业趋势等非结构化数据，辅助判断个股潜力；
4. ​​注意事项​​：
   • ​​动态优化逻辑​​：高频调整因子权重（如将高研发投入企业额外加分），定期回测策略有效性；
   • ​​风险控制优先​​：单只股票不超过10%-20%，设置10%-15%硬止损线，避免单一模型盲区导致亏损；
   • ​​数据验证结合​​：量化结果需交叉验证财报、行业周期等其他维度，避免信号漂移造成误判。

掌握基础功能深入理解模型运行机制与数据内涵，结合个人风险偏好灵活应用，才能最大化平台工具价值。最终决策需融入市场经验与独立思考，工具仅作决策链路中一环。