​​自学计算机科学（CS）的核心在于系统性规划与实践结合，需聚焦三大关键点：选择高效学习路径、掌握核心编程技能、构建项目作品集。​​ 以下是具体展开：

1. ​​明确学习路径与资源​​
   从基础到进阶分阶段学习：先掌握编程语言（如Python/Java）、数据结构与算法，再深入操作系统、计算机网络等核心课程。推荐结合MIT OpenCourseWare、Coursera等平台系统学习，避免碎片化。

2. ​​实践驱动的技能提升​​
   通过实际项目巩固理论，例如用Python开发爬虫或简单游戏。参与开源项目（如GitHub）或竞赛（LeetCode）提升代码能力，同时积累可展示的成果。

3. ​​技术社区与持续更新​​
   加入Stack Overflow、Reddit的CS自学社区，跟踪前沿技术动态（如AI/区块链）。定期复盘学习成果，调整计划以适应行业需求变化。

4. ​​EEAT标准的内容优化​​
   若分享自学经验，需体现专业性（如代码示例）、权威性（引用官方文档）、可信度（真实项目数据）。避免泛泛而谈，提供可验证的解决方案。

​​提示：​​ 自学CS需长期投入，建议每周设定小目标并记录进展。遇到瓶颈时，回归基础或寻求导师反馈，保持迭代优化。