​​机器人可以自主完成部分基础保养，但复杂维护仍需人工干预。​​ 关键亮点包括：​​日常清洁、润滑管理、电池更换等基础操作可自动化​​，但​​减速器维护、系统校准等需专业支持​​，且​​预测性维护技术正逐步实现半自动化​​。

1. ​​基础清洁与检查​​
   机器人通过内置传感器和清洁模块可自动除尘，部分型号配备自清洁关节，但油污处理仍需人工辅助。日常检查如电缆状态、紧固件松动等，可通过AI视觉识别预警，但最终确认需人工完成。

2. ​​润滑与电池管理​​
   部分高端机器人能按周期自动注入润滑油，并通过压力传感器监测油量。电池电压监控系统可提示更换时间，但​​拆装电池需人工操作​​以避免短路风险。

3. ​​预测性维护技术​​
   物联网（IoT）实时监测机器人健康数据，如振动、温度异常，自动生成保养建议。例如，​​部分工业机器人平台能预测减速器磨损​​，但更换零件仍需技术人员。

4. ​​人工不可替代的环节​​
   复杂机械结构调整（如齿轮箱校准）、密封圈更换等依赖经验判断；软件升级后的功能测试也需人工验证，确保系统兼容性。

​​提示​​：优先选择支持自动化保养的机型，但定期安排专业巡检仍必不可少。结合AI工具与人工维护，可最大化机器人使用寿命。