‌使用Kimi写论文的核心方法是通过AI辅助完成文献检索、大纲梳理、内容生成和润色优化4个关键步骤，重点在于人机协同把控学术严谨性。‌

1. ‌文献检索与筛选‌
   输入研究方向关键词（如“区块链在供应链的应用”），Kimi可快速整理相关文献摘要、核心观点及来源链接。通过追问“近5年高引文献”或“争议性观点”进一步筛选资料，节省80%检索时间。

2. ‌智能生成论文框架‌
   指令需明确层级（例：“生成金融科技风险管理论文大纲，含1.2.3级标题”）。Kimi会输出包含研究背景、方法论、案例分析的逻辑框架，用户可拖拽调整结构，避免章节失衡。

3. ‌分模块内容填充‌
   对难点部分（如数据分析）用具体指令约束：“用回归分析法对比2018-2023年跨境电商数据，300字，附图表建议”。避免笼统需求，同时要求Kimi标注潜在需查证的数据点。

4. ‌学术规范校准‌
   使用“检查这段文献综述的引用格式是否符合APA第7版”“替换口语化表达”等指令优化表述。关键模型和结论需人工复核，Kimi更适合处理描述性内容而非创新性论点。

‌提示：‌ 最终需人工整合AI生成内容，用查重工具检测，并补充个人研究观点。建议将Kimi作为效率工具而非全权代笔，尤其注意规避学术伦理风险。