导数基本公式

导数公式是微积分中的核心工具,用于计算函数的变化率。以下是常见导数公式的分类整理:

一、基本初等函数导数

  1. 常数函数

    $y = c$,$y' = 0$

  2. 幂函数

    $y = x^n$,$y' = nx^{n-1}$($n \neq 0$)

  3. 指数函数

    • $y = a^x$,$y' = a^x \ln a$($a > 0, a \neq 1$)

    • $y = e^x$,$y' = e^x$

  4. 对数函数

    • $y = \log_a x$,$y' = \frac{1}{x \ln a}$($a > 0, a \neq 1$)

    • $y = \ln x$,$y' = \frac{1}{x}$

二、三角函数导数

  1. 正弦函数

    $y = \sin x$,$y' = \cos x$

  2. 余弦函数

    $y = \cos x$,$y' = -\sin x$

  3. 正切函数

    $y = \tan x$,$y' = \sec^2 x$

  4. 余切函数

    $y = \cot x$,$y' = -\csc^2 x$

三、反三角函数导数

  1. 反正弦函数

    $y = \arcsin x$,$y' = \frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}$

  2. 反余弦函数

    $y = \arccos x$,$y' = -\frac{1}{\sqrt{1 - x^2}}$

  3. 反正切函数

    $y = \arctan x$,$y' = \frac{1}{1 + x^2}$

  4. 反余切函数

    $y = \text{arccot} x$,$y' = -\frac{1}{1 + x^2}$

四、复合函数求导法则

  • 链式法则 :若 $y = f(g(x))$,则 $y' = f'(g(x)) \cdot g'(x)$

  • 和差积商法则

    • $(u \pm v)' = u' \pm v'$

    • $(uv)' = u'v + uv'$

    • $\left(\frac{u}{v}\right)' = \frac{u'v - uv'}{v^2}$

五、其他常用公式

  • 双曲函数

    • $(\text{sh} x)' = \text{ch} x$,$(\text{ch} x)' = \text{sh} x$
  • 对数求导法 :适用于 $\ln u$ 形式,$\frac{d}{dx} \ln u = \frac{u'}{u}$

以上公式覆盖了从基础到进阶的导数计算需求,建议结合具体问题灵活运用。

本文《导数基本公式》系辅导客考试网原创,未经许可,禁止转载!合作方转载必需注明出处:https://www.fudaoke.com/exam/2545473.html

相关推荐

隐函数求导法则3种方法

​​隐函数求导法则的3种核心方法包括:直接求导法(方程两边对x求导)、微分形式不变性法(利用全微分公式)、链式法则法(结合复合函数求导)。​ ​ 这些方法通过不同角度解决隐函数导数问题,适用于方程形式复杂或显式解难以直接表达的场景,是微积分中处理隐式关系的实用工具。 ​​直接求导法​ ​ 对方程 F ( x , y ) = 0 两边同时关于 x 求导,将 y 视为 x 的函数。例如,方程 x 2

2025-05-05 学历考试

隐函数求导公式偏导

隐函数求导公式偏的推导与使用方法如下: 一、隐函数求导公式推导 基本原理 对于隐函数方程 $F(x, y) = 0$,若 $y$ 是 $x$ 的隐函数,则可通过隐函数定理在满足一定条件下求导。具体推导过程如下: 将方程两边对 $x$ 求导,利用链式法则: $$ \frac{\partial F}{\partial x} + \frac{\partial F}{\partial y} \cdot

2025-05-05 学历考试

偏导和全导的区别公式

偏导数和全导数的区别主要体现在定义、计算方法和应用场景上。以下是两者的核心区别及公式说明: 一、定义与计算方法 偏导数 偏导数是多元函数沿某一坐标轴方向的导数,表示函数在该方向上的变化率。对于二元函数 $f(x, y)$: 关于 $x$ 的偏导数:$\frac{\partial f}{\partial x}$(将 $y$ 视为常数) 关于 $y$ 的偏导数:$\frac{\partial

2025-05-05 学历考试

多元函数求导和求偏导区别

多元函数求导与求偏导的区别主要体现在以下方面: 一、定义与适用对象 求导 通常指一元函数的导数,即函数$y=f(x)$在某点处的变化率,通过极限定义计算。 偏导 专指多元函数(如$z=f(x,y)$)对其中一个自变量的导数,需将其他自变量视为常数。例如对$x$求偏导时,将$y$看作常数。 二、几何意义 导数 :表示函数曲线在某点的切线斜率,反映函数沿单一坐标轴方向的变化率。 偏导数

2025-05-05 学历考试

偏导四个基本公式

关于二元函数 $z = f(x, y)$ 的偏导数,以下是四个基本公式及相关说明: 一、一阶偏导数公式 对 $x$ 的偏导数 将 $y$ 固定,对 $x$ 求导: $$ f_x(x, y) = \frac{\partial f}{\partial x} = \frac{\partial}{\partial x} (x^2 + 2xy) = 2x + 2y $$ 对 $y$ 的偏导数 将 $x$

2025-05-05 学历考试

偏导和隐函数求导的区别

偏导数和隐函数求导是微积分中的两个重要概念,它们在处理多变量函数时有着不同的应用和计算方法。偏导数关注的是函数对某一个特定变量的变化率,而隐函数求导则用于处理那些无法直接解出某个变量作为其他变量显函数的方程。 以下是它们的主要区别和详细解释: 1.定义与基本概念:偏导数是指在多变量函数中,对其中一个变量求导,而将其他变量视为常数。例如,对于一个二元函数f(x,y)f(x, y)f(x,y)

2025-05-05 学历考试

隐函数求二阶偏导详细步骤

​​隐函数求二阶偏导的核心步骤是:先通过方程两边对变量求一阶偏导,解出一阶导数表达式;再对一阶导数继续求导,结合链式法则和隐函数性质,最终整理出二阶偏导的显式公式。​ ​ 关键在于​​合理运用求导法则​ ​(如链式法则、乘积法则)和​​隐函数存在条件​ ​,确保每一步的数学严谨性。 ​​一阶偏导求解​ ​ 对隐函数方程 F ( x , y ) = 0 两边关于 x 求导,利用链式法则得到 ∂ x

2025-05-05 学历考试

多元复合函数求导和求偏导的区别

多元复合函数求导和求偏导的区别在于:求导关注的是函数整体的变化率,而求偏导则关注函数在某个特定方向上的变化率。求导通常用于一元函数或多元函数的整体导数,而求偏导则用于多元函数中某一变量的变化对整体函数的影响。 求导 定义 :求导是指计算函数在某一点的变化率,通常适用于一元函数或多元函数的整体导数。 关键步骤 :确定函数的变量和参数。 应用链式法则计算导数。 如果函数包含多个中间变量,需逐层求导。

2025-05-05 学历考试

隐函数求偏导三种方法

隐函数求偏导数的三种主要方法如下: 一、直接法(公式法) 基本步骤 将隐函数方程 $F(x, y, z) = 0$ 两边同时对 $x$ 或 $y$ 求偏导,利用链式法则得到: $$ \frac{\partial F}{\partial x} + \frac{\partial F}{\partial z} \frac{\partial z}{\partial x} = 0 $$ 解出

2025-05-05 学历考试

偏导数求导法则公式

​​偏导数是多元函数沿某一坐标轴方向的变化率,其核心求导法则为:固定其他变量,对目标变量直接求导。​ ​例如二元函数 z = f ( x , y ) 对 x 的偏导数记为 ∂ x ∂ z ​ ,计算时仅将 y 视为常数,按一元函数规则求导。​​高阶偏导数通过连续求导实现,混合偏导数在连续条件下与求导顺序无关​ ​,这是多元微积分的关键工具。 计算偏导数时,只需将非目标变量当作常数处理。例如 f

2025-05-05 学历考试

什么是导数

函数局部变化率 导数是微积分中的核心概念,用于描述函数在某一点的变化率。以下是关于导数的综合解释: 一、基本定义 导数定义为函数在某一点处因变量增量与自变量增量的极限值。若函数 $y = f(x)$ 在点 $x_0$ 处可导,则其导数记作 $f'(x_0)$ 或 $\frac{df(x_0)}{dx}$,计算公式为: $$ f'(x_0) = \lim_{{\Delta x \to 0}}

2025-05-05 学历考试

导数的三个条件

导数存在的三个核心条件如下: 左右导数存在且相等 函数在某点可导的充要条件是该点的左导数和右导数均存在且数值相等。这是导数定义的核心要求。 函数在该点连续 可导函数必定连续,即函数在该点的左极限、右极限存在且等于该点的函数值。但连续函数不一定可导(如绝对值函数在x=0处)。 导函数连续(补充说明) 若导函数在某点连续,则该点导数存在且导函数极限值等于该点导数值

2025-05-05 学历考试

偏导和连续的关系图

偏导数和连续性的关系是微积分中的重要概念:函数在某点可偏导并不意味着在该点连续,但若偏导数在该点附近存在且连续,则函数在该点可微(进而连续)。 这一关系揭示了多元函数局部性质的核心逻辑,以下从三个层面展开分析: 可偏导不一定连续 即使函数在某点对所有变量的偏导数均存在,也可能因方向性极限不统一导致不连续。例如分段函数在原点处的偏导数存在,但沿不同路径逼近时函数极限不同,故不连续。

2025-05-05 学历考试

隐函数求导是不是偏导

​​隐函数求导并不等同于偏导,但两者在多元函数中存在紧密联系。​ ​ 关键在于:隐函数求导需通过方程两边对自变量求导(含链式法则),而偏导是将其他变量视为常数后对某一变量求导。例如,隐函数 F ( x , y ) = 0 求导时, d y / d x 需考虑 y 与 x 的函数关系,而 F 对 x 的偏导 F x ​ 则固定 y 为常数。 ​​定义差异​ ​ 隐函数求导针对方程隐含的函数关系(如

2025-05-05 学历考试

导数知识点及题型归纳详解

导数是微积分的核心概念,其本质是研究函数在某一点的变化率。从几何意义上讲,导数可以表示为曲线在某点的切线斜率。在数学学习中,导数不仅是解决实际问题的重要工具,也是高考和竞赛中的高频考点。 1. 导数的基本概念 导数的定义是通过极限思想求解的。例如,对于函数 f ( x ) f(x) f ( x ) ,其在点 x x x 处的导数 f ′ ( x ) f'(x) f ′ ( x ) 表示为

2025-05-05 学历考试

立体几何知识点总结

‌立体几何是研究空间图形性质、位置关系和度量方法的数学分支,核心知识点包括空间几何体的结构特征、表面积与体积计算、空间中的点线面位置关系三大板块。 ‌掌握这些内容能系统提升空间想象力和逻辑推理能力。以下是关键知识点详解: ‌1. 空间几何体的结构特征 ‌ ‌多面体 ‌:棱柱(直棱柱/斜棱柱)、棱锥(正棱锥)、棱台,需掌握侧棱、底面、侧面的几何特性。 ‌旋转体 ‌:圆柱、圆锥、圆台、球体

2025-05-05 学历考试

求导基本公式

以下是求导的基本公式和法则,综合多个权威来源整理如下: 一、基本初等函数求导公式 幂函数 :$(x^n)' = nx^{n-1}$ 例如:$(x^3)' = 3x^2$。 指数函数 : $(e^x)' = e^x$ $(a^x)' = a^x \ln a$(当$a = e$时,$(e^x)' = e^x$)。 对数函数 : $(\ln x)' = \frac{1}{x}$ $(\log_a

2025-05-05 学历考试

求导数的三种定义式

求导数的三种定义式 是微积分中的核心概念,它们分别是导数的极限定义式 、导数的差商定义式 和导数的微分定义式 。这些定义式不仅在理论上具有重要意义,而且在实际应用中也非常广泛。本文将详细介绍这三种定义式及其应用。 导数的极限定义式 是求导数最基本的方法。它通过计算函数在某一点的瞬时变化率来定义导数。函数 f ( x ) f(x) f ( x ) 在点 x = a x = a x = a

2025-05-05 学历考试

用导数定义求导步骤

用导数定义求导的步骤可分为以下三个核心环节,结合具体函数实例说明: 一、导数定义公式 导数定义为函数在某一点处的瞬时变化率,其数学表达式为: $$ f'(x_0) = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x) - f(x_0)}{\Delta x} $$ 该公式适用于所有可导函数,通过极限运算确定导数。 二、增量计算

2025-05-05 学历考试

求导过程怎么写

求导过程主要分为以下五个步骤,结合定义、公式和法则进行计算: 一、导数定义(极限形式) 导数定义为函数在某一点处的瞬时变化率,计算公式为: $$ f'(x) = \lim_{h \to 0} \frac{f(x+h) - f(x)}{h} $$ 适用于所有可导函数,是导数的基础定义。 二、基本导数公式 直接使用常见函数的导数公式,包括: 常数函数:$c' = 0$ 幂函数:$(x^n)' =

2025-05-05 学历考试
查看更多
首页 顶部