统计学考研可以考大数据方向，但需注意不同院校的具体要求。以下是综合分析：

1. 专业选择可行性

   统计学专业是大数据方向的核心基础学科之一，其研究内容（如数据管理、数据分析）与大数据技术（数学统计、计算机科学）高度契合。统计学本科生在读研时通常可以选择大数据方向作为跨学科研究路径。

2. 跨专业报考限制

   部分院校可能要求考生在本科阶段主修统计学或相关专业，若跨专业报考大数据，需提前确认招生简章的具体要求。例如，部分院校可能接受非统计学专业但具备统计学基础的考生。

3. 技术基础要求

   大数据方向需掌握数学统计学、计算机科学等知识，统计学专业学生通常具备较强的数理统计基础，但需加强计算机技能（如编程、数据处理工具）的学习。

4. 就业前景与研究方向

   大数据领域发展迅速，就业方向包括大数据分析工程师、数据科学家等，研究方向涵盖数据挖掘、机器学习、数据可视化等。统计学专业学生在此领域具有天然优势。

建议 ：考生需提前咨询目标院校的招生政策，确认是否接受跨专业报考，并制定系统学习计划以弥补计算机等短板。