统计造假弄虚作假不仅破坏数据真实性、误导决策，还会损害社会公信力，防范需从数据源头把控、人员素养提升、监督机制完善等多维度入手。

1. 坚守数据真实性
   确保统计数据的准确性和完整性是防范造假的核心。在数据收集阶段需多次核对，避免漏填、错填；整理阶段通过逻辑检验排除异常值，确保数据真实可靠。

2. 培养职业素养与道德观念
   统计人员的道德水平直接影响数据质量。需加强职业道德教育，树立诚信意识，杜绝为迎合考核或利益篡改数据的行为。

3. 建立内外监督机制
   内部需明确统计流程责任，设立独立审核环节；外部可与监管机构合作，引入第三方评估，形成透明、可追溯的监督体系。

4. 理性辨别与风险意识
   对异常数据保持警惕，分析来源和统计方法是否合理，避免被片面或夸大结果误导，用科学态度评估数据背后的潜在风险。

防范统计造假是长期系统性工程，需个人自律、制度约束与社会监督协同发力，才能筑牢数据诚信的基石。