​​回收率超过120%通常由实验误差或基质效应导致​​，例如系统误差、人为操作偏差或样品基质干扰。这一现象在痕量分析中较为常见，但需谨慎核查数据可靠性。

1. ​​实验误差积累​​：仪器校准偏差、试剂纯度不足或操作失误可能导致测定值偏高。例如，标准溶液浓度误配或进样量计算错误会直接放大回收率数值。

2. ​​基质效应干扰​​：复杂样品（如农产品、生物组织）中的共存物质可能增强信号响应。GC/LC检测中，某些成分会与目标物共同电离，导致检测值虚高。

3. ​​标样添加不当​​：高浓度加标或标样来源不一致（如不同批次）可能破坏化学平衡，使回收率偏离理论范围。例如，农残检测中加标量过高易引发超100%的结果。

4. ​​数据处理疏漏​​：忽略体积变化、未扣除背景值或误用计算公式（如相对回收率）均可能造成数值异常。痕量分析允许80%-120%的宽泛范围，但超过需复核流程。

​​提示​​：若回收率持续异常，建议优化方法（如空白基质校准）、验证标样稳定性，并排查仪器参数。数据可靠性优先于单纯符合理论预期。