CHITEST函数
在Excel中进行卡方检验主要有两种方法：手动计算和使用CHITEST函数。以下是具体步骤和注意事项：
一、手动计算卡方检验（适用于小样本）
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构建四格表
将数据整理成2×2四格表形式，例如：
类别A 类别B 总计 阳性a 阳性c a+c 阴性b 阴性d b+d -
计算理论频数
理论频数公式为： $$T_{ij} = \frac{(行总计 \times 列总计)}{总样本数}$$
例如，A组阳性的理论频数 $T_{11} = \frac{（a+c） \times （a+b）}{a+b+c+d}$。
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计算卡方统计量
公式为： $$\chi^2 = \sum \frac{(O_{ij} - T_{ij})^2}{T_{ij}}$$
其中 $O_{ij}$ 为实际频数，$T_{ij}$ 为理论频数。
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确定自由度并查找临界值
自由度 $df = （行数-1） \times （列数-1）$，通常为1。通过卡方分布表或统计软件获取临界值。
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计算P值
P值为观测统计量小于卡方分布左边界概率，通常通过统计软件直接获取。
二、使用CHITEST函数（适用于大样本）
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准备数据
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理论频数需满足：
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每行/列理论频数≥5，且总样本数≥40；
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若不满足，需进行 叶氏连续性修正 （将理论频数减0.5后平方）。
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输入实际频数和理论频数到Excel单元格中，例如A2:B6为实际值，C2:D6为理论值。
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输入公式
在空白单元格输入： $$=CHITEST(实际值范围,理论值范围)$$
例如： $$=CHITEST(B2:B6,D2:D6)$$
该函数会返回P值。
三、注意事项
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数据要求 ：卡方检验要求样本量足够且理论频数满足条件，否则需采用其他检验方法（如Fisher精确检验）。
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结果解读 ：
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若P值<0.05，拒绝原假设，认为数据存在显著差异；
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若P值≥0.05，接受原假设，认为数据无显著差异。
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应用场景 ：
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独立性检验（如AB测试）：判断两个分类变量是否独立；
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适配度检验：验证观测频数是否符合预期分布。
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通过以上方法，可在Excel中高效完成卡方检验。对于复杂数据或大样本，建议使用SPSS等专业软件以简化操作。