​​毕业论文的研究对象应具备代表性、可研究性和独特性，需紧扣研究主题并符合学术规范。​​ 选择时需综合考虑数据获取可行性、样本覆盖范围及与核心问题的关联度，避免模糊或过于宽泛的表述。以下是具体要点：

1. ​​明确界定范围与特征​​
   研究对象需清晰定义其边界和属性，例如研究“大学生就业压力”时，需说明是某高校特定年级、专业的学生群体，而非泛泛而谈。若涉及量化分析，需标注具体指标（如就业率、心理测评分数等），确保数据可测量。

2. ​​优先选择典型样本​​
   选取能反映普遍现象的案例，如研究“城市交通拥堵”可选择人口密集、路网复杂的一线城市，其数据更具说服力。若研究对象为机构或企业，需说明其行业地位或典型业务模式，增强结论的推广价值。

3. ​​平衡创新性与可行性​​
   独特的研究对象（如非遗传承人、新兴技术试点）能提升论文价值，但需评估数据获取难度。例如，研究“AI教育应用”时，优先选择已公开教学数据的学校，而非仅依赖理论假设。

4. ​​匹配主题的深度需求​​
   若研究“社交媒体对青少年影响”，需细分年龄段、使用频率等维度，避免笼统的“青少年”表述。通过对比不同平台或文化背景的样本，可增强分析的层次感。

​​提示：​​ 研究对象描述需在论文方法论部分详细展开，并说明筛选逻辑。最终选择应服务于核心问题的解答，而非单纯追求新颖或易操作。