Excel数据预测模型是‌基于历史数据‌，通过‌统计和机器学习算法‌来预测未来趋势的实用工具。它能‌自动分析数据规律‌，帮助用户进行销售预测、库存管理、财务规划等决策，‌提升业务效率‌。

1. ‌线性回归预测‌
   适用于数据呈线性趋势的场景，如销售额随时间增长的情况。Excel的“数据分析”工具包可快速生成回归方程，预测未来数值。

2. ‌移动平均法‌
   通过计算历史数据的平均值来平滑短期波动，适合预测周期性变化，如月度营业额或季节性需求。

3. ‌指数平滑模型‌
   对近期数据赋予更高权重，比移动平均更灵活，常用于库存需求预测或短期趋势分析。

4. ‌FORECAST函数‌
   Excel内置的预测函数，只需输入历史数据和目标时间点，即可自动输出预测值，操作简单高效。

5. ‌机器学习扩展（如Azure ML）‌
   通过Excel插件整合外部机器学习模型，处理复杂非线性数据，比如客户行为预测或市场风险分析。

掌握这些方法，用户能轻松将Excel转化为‌智能预测引擎‌，减少人工估算误差，优化决策流程。