部分中介和完全中介是统计学中中介效应分析的两个重要概念。部分中介指自变量通过中介变量影响因变量，但同时也有直接效应；完全中介则指自变量完全通过中介变量影响因变量，没有直接效应。

部分中介

部分中介模型中，自变量对因变量的影响一部分通过中介变量传递，另一部分则直接作用于因变量。具体来说：

1. 自变量与中介变量的关系：自变量的变化会引起中介变量的显著变化。
2. 中介变量与因变量的关系：中介变量的变化会引起因变量的显著变化。
3. 自变量与因变量的直接关系：即使控制了中介变量，自变量对因变量仍存在显著的直接效应。

部分中介可以用以下路径图表示：

X --> M --> Y

其中，X为自变量，M为中介变量，Y为因变量。

完全中介

完全中介模型中，自变量对因变量的影响完全通过中介变量传递，没有直接效应。具体来说：

1. 自变量与中介变量的关系：自变量的变化会引起中介变量的显著变化。
2. 中介变量与因变量的关系：中介变量的变化会引起因变量的显著变化。
3. 自变量与因变量的直接关系：当控制了中介变量后，自变量对因变量的直接效应不显著。

完全中介可以用以下路径图表示：

X --> M --> Y

同样，X为自变量，M为中介变量，Y为因变量。关键区别在于，完全中介中X对Y没有直接路径。

总结

部分中介和完全中介是中介效应分析中两种不同的情况。理解这两种中介类型有助于我们更准确地解释自变量、中介变量和因变量之间的关系，从而为相关研究提供更可靠的理论支持和实证依据。在实际研究中，应根据数据和理论合理选择中介模型，以确保分析结果的科学性和准确性。