​​评委去最低最高分求平均分是一种常见的评分方法，通过剔除极端分数后计算剩余分数的平均值，确保结果更公平客观。​​ 这种方法广泛应用于比赛、选拔等场景，有效减少评委主观偏差或偶然误差对最终成绩的影响。

​​剔除极端分数的必要性​​在于避免个别评委的过高或过低评分扭曲整体结果。例如，某些比赛中可能存在评委因个人偏好或失误给出异常分数，去掉最高和最低分能过滤这类干扰。​​计算剩余分数的算术平均值​​是核心步骤，需确保数据处理的透明性和公式的普适性。例如，Python中可通过排序后切片提取中间分数，再使用sum()和len()函数快速求平均。​​扩展应用场景​​包括多轮次评分（如去掉多个最高/低分）或加权平均（如重要评委分数占比更高），需根据实际规则调整计算逻辑。

实际操作中需注意​​数据验证​​（如分数范围是否合法）和​​流程标准化​​（如评委数量是否足够）。例如，若评委少于5人，剔除极端分可能导致样本过小，此时需调整规则。​​自动化工具​​（如Excel的TRIMMEAN函数或自定义脚本）能提升效率，但需人工复核逻辑是否正确。

掌握这一方法不仅能提升评分公正性，还能为数据分析、绩效评估等场景提供参考。建议根据具体需求灵活调整规则，并优先选择易解释、可复现的计算方式。