跨学科概念在科研中的应用主要体现在以下五个方面，通过整合多学科知识与方法，解决复杂问题并推动创新：

一、促进学科交叉与知识创新

跨学科研究打破传统学科壁垒，实现不同领域理论、方法和工具的融合。例如，生物学与信息技术的结合催生生物信息学，物理学与材料科学的交叉推动新型材料研发。

二、解决复杂现实问题

面对环境、能源、健康等跨领域挑战，单一学科难以应对。跨学科研究通过综合分析，提供多维解决方案。例如，生态学结合生物学与环境科学研究生物-环境相互作用，计算机科学融合数学与工程学优化智能制造。

三、推动科研方法与理论创新

跨学科研究引入系统思维、模型模拟、数据可视化等新方法，提升研究效率。例如，利用混沌理论分析复杂系统行为，通过多领域综合解决重大理论问题。

四、培养复合型科研人才

跨学科实践要求研究者具备跨领域知识体系与思维方式，为可持续发展提供智力支持。例如，人工智能领域结合心理学与计算机科学，培养智能系统设计人才。

五、促进科研资源优化配置

通过整合不同学科优势，提高经费使用效率，加速成果转化。例如，跨学科团队协作开发新能源技术，实现产业升级。

总结 ：跨学科概念通过多维度融合，不仅拓展了科研视野，还提升了解决实际问题的能力，是现代科研创新的核心驱动力。