​​用Excel表格制作良率分析表的核心价值在于：通过数据可视化快速定位生产问题、量化质量波动趋势，并借助公式自动计算关键指标（如直通率$FPY=\frac{合格数}{投入数}\times 100\%$），显著提升质量管理效率。​​

1. ​​基础数据架构设计​​
   创建包含日期、产品批次、检验项目、缺陷类型等字段的原始数据表，使用数据验证功能规范输入（如下拉菜单选择缺陷代码）。通过COUNTIFS函数统计各批次缺陷数量，例如计算某批次A类缺陷次数：
   =COUNTIFS(批次列,"批次号",缺陷类型列,"A")

2. ​​动态良率仪表盘​​
   利用数据透视表快速生成分时段/产线的良率对比报表，结合条件格式自动标红低于阈值（如95%）的数据。插入折线图展示良率趋势，关键公式如：
   $良率=\frac{SUMIF(结果列,"合格",数量列)}{SUM(数量列)}$

3. ​​缺陷根因分析​​
   通过帕累托图（80/20法则）识别主要缺陷类型：先按缺陷频率排序，再用累计百分比曲线定位关键问题点。搭配VLOOKUP函数关联缺陷代码与描述，提升报告可读性。

4. ​​自动化预警机制​​
   设置IF函数触发异常提醒，例如当连续3天良率下滑时输出警报：
   =IF(AND(当日良率<前日良率,前日良率<前两日良率),"需排查工艺","")

​​提示：定期备份数据并验证公式逻辑，可结合Power Query清洗原始数据，确保分析结果真实反映生产现状。​​