存在侵犯个人隐私的风险

大数据确实存在侵犯个人隐私的风险，主要体现在以下几个方面：

1. 数据收集的隐蔽性与过度采集 ：许多软件和网站在用户不知情的情况下收集数据，这些过度收集的数据为用户隐私泄露埋下隐患。

2. 数据存储与管理风险 ：大数据时代，大量个人数据集中存储在数据中心，一旦这些数据中心遭遇黑客攻击或数据泄露事件，后果不堪设想。

3. 数据分析和利用的风险 ：大数据在分析和利用过程中，可能会泄露用户的身份信息、手机号、兴趣爱好、消费偏好等隐私信息，这些信息可能被用于非法目的，如诈骗、侵犯他人肖像权等。

4. 数据共享与隐私保护的冲突 ：在大数据应用中，数据共享与隐私保护之间存在冲突，数据在未经受试者授权的情况下被用于与最初收集数据目的无关的项目，可能导致个人隐私泄露和歧视等问题。

5. 技术屏障的不足 ：尽管有法律法规和科技手段的保护，但技术屏障如数据加密等手段仍存在被破解的风险，无法完全保障个人数据安全。

6. 法律法规的完善程度 ：虽然各国已经出台了一些规范大数据使用以保护个人隐私的法律法规，但法律法规的完善程度和执行力度仍有待提高。

综上所述，大数据在带来便利的同时，也给个人隐私保护带来了严峻挑战。为了有效保护个人隐私，需要从技术、管理和法律等多个层面入手，构建更加完善的数据保护机制。