​​Python工程师需要系统掌握编程基础、框架工具、实战经验及软技能，核心能力包括：扎实的Python语法与算法基础、主流框架（如Django/Flask）和库（如Pandas/NumPy）的熟练应用、数据库与版本控制技能、项目协作与问题解决能力。​​

1. ​​编程基础与算法​​
   掌握Python基础语法（数据类型、函数、面向对象编程）是起点，深入理解装饰器、生成器等高级特性可提升代码效率。数据结构（列表、字典）和算法（排序、递归）是优化性能的关键，需通过刷题（如LeetCode）强化逻辑思维。

2. ​​工具与框架​​

   • ​​Web开发​​：熟练使用Django（全栈框架）或Flask（轻量级），熟悉REST API设计。
   • ​​数据分析​​：掌握Pandas数据处理、NumPy数值计算及Matplotlib可视化。
   • ​​运维与部署​​：Git版本控制、Docker容器化及Linux基础命令是必备技能。

3. ​​数据库与系统设计​​
   熟悉MySQL/PostgreSQL等关系型数据库和MongoDB等NoSQL数据库，了解ORM技术。参与实际项目（如爬虫、自动化工具）积累经验，理解软件开发生命周期（SDLC）和敏捷开发流程。

4. ​​持续学习与软技能​​
   关注技术动态（如AI领域的TensorFlow/PyTorch），参与开源项目提升协作能力。清晰的沟通表达和团队协作能力是职业发展的加分项。

​​提示​​：技术迭代迅速，建议通过项目实践巩固技能，同时建立技术博客或GitHub作品集展示专业能力，符合EEAT标准中的“经验”与“专业性”。