​​在Excel中进行卡方检验的核心步骤包括：准备交叉表数据、计算期望频数、手动或使用内置函数（如CHISQ.TEST）计算卡方值，最后通过P值判断变量间的显著性关联。​​

1. ​​数据准备​​
   将分类变量整理为交叉表格式，例如性别（男/女）与购买行为（是/否）的频数分布。确保行、列合计正确，总样本量足够（每个单元格期望频数≥5）。

2. ​​计算期望频数​​
   使用公式 $E_{ij}=\frac{(R_i\times C_j)}{N}$，其中$R_i$为行合计，$C_j$为列合计，$N$为总样本数。例如，男性“购买”期望频数为$(50\times 80)/130\approx 30.77$。

3. ​​计算卡方统计量​​
   手动计算时，应用公式 ${\chi }^2=\sum \frac{(O_{ij}-E_{ij}{)}^2}{E_{ij}}$，逐单元格求差值平方与期望频数的比值并求和。若使用Excel函数，直接输入=CHISQ.TEST(观测范围, 期望范围)获取P值。

4. ​​结果解读​​
   比较P值与显著性水平（如0.05）。若P值<0.05，拒绝原假设，认为变量间存在显著关联；否则无统计学差异。

​​提示​​：对于复杂数据，可借助Excel的“数据分析工具包”或专业统计软件提高效率，同时注意数据独立性和样本量要求。